金融業界の複雑なデータをAIを利用して高速に分析、意思決定支援や、将来のマーケット予測、AIによる引受査定、支払査定など、オートメーションと予測、意思決定サポートに貢献可能です。
製品検査、故障予知、生産計画、ロボティクス、物流自動化等、様々な分野でAIの導入可能性があります。スマートな生産体制を構築する事で、人材不足を解決し、国際競争力を高めることが可能です。
購買履歴、気象条件、景気などの様々な情報から需要予測を立て自動発注。顧客の店内での行動を分析し最適な店舗レイアウトを提案、飲食店では材料から顧客が好む新メニュー作成支援などが可能です。
乗用車、トラック、重機、ドローン、船等において、コンピュータービジョン、センシング、ディープラーニングを応用し、NVIDIA社の提供するDRIVE PX, IXやJetsonを利用して自動操縦を実現します。
監視・マーケティング
AIモデルとコンピュータビジョンを組み合わせることで従来人が行っていた作業をコンピュータビジョンで代替することができます。コンピュータビジョンが監視対象(人、車、その他の行動)を認識し、現実世界をデータ化、分析・視覚化することが可能です。
わざわざ監督者を立てて対象を監視していた場合であれば、24時間365日コンピュータビジョンが監視をし、何か問題があれば直ちに知らせてくれます。作業効率の高い人の行動を分析し暗黙知や属人的な情報をデータ化、作業者全体の効率を向上させることができます。プライバシーを考慮する必要がある局面においては、デプスカメラ(深度)やレーダービジョンを使うことで対応することができます。
独自のIOTデバイスをエッジとして使用することでオフラインでも動作できる安価なシステムを稼働させることができます。
例えば属人的な作業のシステム化
エッジデバイスに様々なセンサーやカメラを介して現実世界を認識し、画像解析技術やAIモデルと組合せることで様々な事象を定量的にとらえることができます。 更にデータ解析基盤に情報を集約することで、改善フィードバックや新たなサービスの創造が可能となります。
熟練した作業者によって行われていた作業は、サイバーフィジカルシステム(CPS)によって自動化・サポートし、作業品質を均一化や、これまでは困難であった情報を収集することが可能です。
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